算界矩阵2025年11月04日 16:55消息，容联云大模型坐席辅助荣获北京西城区政府金融科技大奖。
近日，由北京市西城区政府主办，中关村科技园区西城园管理委员会（北京市西城区科学技术委员会）承办，北京金融科技产业联盟作为支持单位的金融科技应用场景大赛颁奖仪式近日在京顺利举行，标志着该赛事圆满落幕。 此次颁奖仪式不仅展示了金融科技在实际应用中的创新成果，也体现了西城区在推动科技与金融深度融合方面的积极作为。作为国内金融科技发展的重要区域之一，西城区通过此类活动持续激发市场活力，助力行业生态优化。同时，赛事的举办也为更多企业提供了展示平台，进一步推动了技术成果的转化与落地。
容联云凭借《银行业大模型智能辅助解决方案》从全国89家机构的280个参赛项目中脱颖而出，成功获得“探索实践奖”，并作为优秀成果被收录进《2025金融科技应用场景大赛案例集》。
本次大赛吸引了中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、北京银行、腾讯云等金融与科技领域的龙头企业参与，竞争激烈，含金量高。容联云凭借在金融大模型实际应用中的丰富经验，成为推动“AI金融”深度融合的典型代表。
方案解析：打造银行业智能辅助新引擎
容联云此次获奖的银行业大模型智能辅助解决方案，针对银行业在客户服务、电话营销及催收业务中普遍存在的响应效率低、合规风险高、人力效能难以提升等问题，依托DeepSeek、Qwen等先进的大模型技术，构建了涵盖“实时话术引导—智能流程导航—高效质检监控”的智能辅助系统，真正让AI成为一线坐席的“智能伙伴”。 这一方案不仅提升了银行服务的智能化水平，也有效缓解了人工操作中的合规压力。通过AI技术的深度应用，银行在提升服务质量的同时，也能更精准地控制运营风险，实现降本增效的目标。随着金融科技的不断发展，类似的技术创新将成为推动行业变革的重要力量。
该方案已在某股份制银行信用卡中心完成大规模部署，并在三个核心业务场景中取得了明显效果。
技术闭环：推动人机协同运营升级
容联云利用RAG技术实现私有数据的持续学习与话术库的动态优化，结合实时语音识别和意图分析，在通话过程中实现秒级推送优质话术和流程引导，并确保风险预警响应时间控制在3秒以内。
此外，方案突破了传统语音工具的局限，构建了“理解—推荐—反馈—学习”的闭环机制，将一线坐席在实际工作中的经验转化为可复用的结构化知识，有效应对了话术库冷启动和合规管理方面的挑战。 在我看来，这一机制不仅提升了语音工具的智能化水平，也体现了人工智能在实际业务场景中从经验积累到持续优化的转变。通过将一线人员的实战经验系统化，企业能够更高效地构建和更新知识体系，同时也为合规管理提供了更加稳固的基础。这种从实践出发、不断迭代优化的方式，是当前智能服务领域值得推广的方向。
社会价值获认可，具备行业复制潜力
评委会指出，该方案在“实用性、成本效益与可复制性”方面表现突出，不仅显著降低银行人力与培训成本，缩短新员工培训周期50%以上，还通过实时质检将违规率降低超30%，助力金融机构在强监管背景下实现“降本、增效、控险”的多重目标。
目前，该平台正逐步从银行场景扩展至保险、证券等泛金融领域，显示出其在高并发、高合规要求环境中的强大适应能力与应用潜力。 在我看来，这种跨领域的拓展不仅体现了平台技术的成熟与稳定性，也反映出金融行业对高效、安全解决方案的持续需求。随着监管要求的日益严格，具备高合规能力的系统将更具竞争优势，而该平台的布局正好契合了这一趋势。未来，其在更多金融细分领域的落地，或将推动整个行业在数字化转型道路上迈出更坚实的步伐。
随着大模型技术逐步渗透到金融业务的核心领域，容联云此次获奖并入选案例集，标志着其“大模型业务流”的融合模式已获得市场和权威平台的双重认可，为行业提供了可广泛复制的AI赋能范例。
