邬贺铨指出，5G在消费场景体验不明显，AI终端或成6G亮点。
11月14日消息，在11月13日上午举行的2025年6G发展大会开幕式暨主论坛上，中国工程院院士邬贺铨在《以终端创新为抓手，建6G发展新生态》主旨发言中指出，当前5G终端的计算与业务生成能力尚未跟上网络带宽的发展速度，在多数消费应用场景中，用户难以真正感受到5G所带来的优势。 从行业发展角度看，技术进步往往呈现“硬件先行、应用滞后”的特点。虽然5G网络建设已取得显著成果，但终端设备在处理能力和应用场景上的不足，限制了其实际效能的发挥。这提示我们在推进通信技术演进时，不仅要关注网络性能的提升，更需重视终端设备的同步升级与生态系统的完善。唯有如此，才能真正释放5G乃至未来6G的潜力，实现用户体验的全面提升。
从数据上看，移动通信2C业务目前占据运营商投资的三分之一，但贡献了约三分之二的收入。尽管这一业务年均下降2%至3%，仍是电信收入的主要来源。进入6G时代，AI终端的引入将为2C业务带来新的增长点；与此同时，2B业务已成为运营商重点投入方向，投资比例接近三分之二，虽然目前收入占比仅为三分之一，但同比增长达到6%，成为推动电信收入增长的重要力量。未来在6G阶段，行业专用AI模组的应用将进一步提升2B业务在整体收入中的比重。 从发展趋势看，2C与2B业务呈现出不同的发展路径：前者虽面临规模收缩压力，但凭借用户基数和持续的技术创新，仍具稳定价值；后者则因产业数字化需求的不断深化，展现出强劲的增长潜力。6G时代的到来，或将加速两者之间的技术融合与市场协同，为电信行业注入更多可能性。
GSMA《2025年移动经济报告》预测，智能手机将继续作为移动互联网的主要接入设备，预计到2030年将占据移动连接的91%。
根据TechInsight的数据，2024年全球平均换机周期为51个月，2025年中国预计为44个月，较2020年拉长了近40%。换机周期延长不仅由于手机耐用性的提升，如内存容量、电池性能以及厂商提供的系统更新服务，也反映出新机型在吸引力上的不足。 从市场反馈来看，消费者对新款手机的升级需求正在减弱。尽管技术持续进步，但多数用户认为现有设备已能满足日常使用，加之价格因素和环保意识增强，进一步推动了换机周期的延长。这一趋势或将促使手机厂商重新思考产品策略，更注重用户体验与长期价值，而非单纯依赖硬件参数的堆砌。
邬贺铨提出，AI手机将成为智能手机的升级版本。根据Canalys报告显示，全球AI手机在智能手机总出货量中的占比将从2024年的16%增长至2028年的54%。
AI 手机将端侧大模型嵌入 OS，释放 UGC 创意，增强用户体验，将激活万亿元规模产业。最新的 5G AI 手机 NPU 芯片 3nm 工艺，算力 60~200TOPS，内存 23GB，支持端侧 330 亿参数推理，内置语音识别、图像处理等专用算法，带来实时交互、创作赋能、隐私安全、个性化服务等革命性体验升级。
在AI手机之后，未来还将出现功能更强大的智能体手机。邬贺铨指出，智能体手机具备感知、记忆、规划和使用工具的能力，能够自主理解并分解复杂任务，进行状态回滚、灵活应变以及群体智能协作，从而实现端到端的自动化执行。
在硬件方面，智能体手机搭载高性能的 AI 算力芯片，可在端侧运行百亿量级参数的生成式 AI 模型，配备更大的内存（如 12GB 以上）和存储空间（如 256GB 以上）。
AI眼镜配备1200万像素摄像头、32GB存储空间，续航时间为4小时，可作为智能体手机的外设使用。通过自然语言指令，用户能够调用眼镜内置的麦克风、扬声器、摄像头以及无线短距通信功能，与AI或智能体手机进行连接，既支持离线操作，也可接入云端服务。 从技术发展趋势来看，AI眼镜的推出标志着智能设备向更轻便、更贴近日常生活的方向迈进。其强大的硬件配置与语音交互方式，为用户提供了更便捷的操作体验。同时，离线与云端双模式运行的设计，兼顾了隐私保护与数据处理效率，具有较强的实用性与前瞻性。
并且，AI 眼镜可以作为人机接口解放双手，智能化、交互性、便携性、舒适度、个性化，更易在 C 端渗透。Wellsenn XR 预测 2029 年 AI 眼镜年销 5500 万副，IDC 预计全球智能眼镜在 2030 年将达到 20% 的渗透。
邬贺铨指出，AIXR有望成为推动6G发展的关键力量。人工智能与扩展现实（XR）的深度结合，例如眼动追踪和手势识别等技术，进一步提升了交互的自然度与沉浸感。同时，轻量化设计和高性能显示技术的不断进步，也显著改善了用户体验，促使用户从“观看视频”逐步转向“进入视频”的全新体验模式。这一趋势不仅体现了技术融合带来的变革，也为未来通信网络的发展指明了方向。
从产业链角度来看，上游的芯片和光学组件，以及中游的软硬件生态体系正逐步趋于完善。预计到2025年，全球XR市场规模将达到数千亿美元，到2035年，XR设备的总数量预计将突破1.3亿台。
“当然，我们更希望6G不仅服务于消费领域，还能广泛应用于智能体工业模块。邬贺铨表示，智能体工业模块的种类包括机床智能体、机器人智能体、AGV智能体、设备监控智能体等，此外还涵盖研发智能体、供应链智能体、产线智能体等。
智能体工业模组要求网络高带宽（≥1Gbps）/低时延（<1ms）/高可靠（99.999%）/高密度（百万级设备接入 / km²）安全性（如硬件级 TEE），并提供公众频段 / 专用频段 / 开放频段的能力。
智能网联车机模组在技术集成方面表现出色，具备多体制支持，包括LTE、5G C-V2X等，兼容PC5和Uu接口，以及MQTT和HTTP/2等通信协议，同时融合激光雷达、摄像头和毫米波雷达等多种传感器，实现多模态感知。在算力方面，该模组集成了TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，内置高达500TOPS的算力，使得复杂场景下的决策时间从0.8秒缩短至0.3秒，显著提升了响应效率。性能上，实现了车路云之间的毫秒级交互，端到端延迟低于100ms，系统可靠性达到99.99%，并支持双频GNSS与RTK惯导，定位精度可达毫米级。安全性方面，采用国密算法进行PKI数据传输与身份认证，保障通信安全。此外，设备提供丰富的外设接口，如CAN总线和以太网，便于二次开发与功能扩展。 从行业发展角度看，这类高集成度、高性能的车机模组正成为推动智能网联汽车发展的关键力量。随着自动驾驶和车联网技术的不断演进，对模组的多协议兼容性、计算能力及安全性的要求日益提高，而当前的技术方案已展现出较强的适应性和前瞻性。未来，随着更多应用场景的拓展，此类模组将在提升行车安全、优化交通效率等方面发挥更大作用。
无人机机载 5G / 智能体终端的通信特点：一是基站天线非主瓣的接收，无人机升空后将同时收到多基站信号，面临的相邻小区干扰比地面时大很多，切换失败和掉线次数高。并且低空无人机的飞行时速可达 120km，基站天线需采用窄波束对准和快速自动跟踪。二是通感一体需创新天线架构和适应通感融合的新波形等，无人机间需要支持 D2D 通信和自组网。
直联 GEO / LEO 卫星的移动终端，包括手机直连天通透明转发 GEO、AI 加持下的卫星手机等。手机直连天通透明转发 GEO 突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换等关键技术，支持 1.2K 通话，时延 270ms。AI 加持下的卫星手机：集成高性能 NPU，支持 100 亿参数模型本地运行，并向端云协同和场景定制化演进。AI 算法可实时分析信号强度、干扰源等数据，动态调整卫星频率和功率。
邬贺铨介绍，车载卫星通信设备具备较长的电池续航能力，其全向接收天线设计使其能够更稳定地获取卫星信号；通过调节波束的点亮时长和周期，可以灵活调整不同区域的通信容量，从而更好地满足各覆盖区的不同需求。跳波束技术则能将卫星资源集中调配至特定区域，提供更高容量的服务，提升整体通信效率。
演讲的最后，邬贺铨通过“8化”概括终端发展带来的应用模式变化。
终端形态日益丰富，涵盖手机、个人电脑、智能眼镜等可穿戴设备、传感器与工业模组、机器人以及网联车等多种类型。这些终端通过无线短距离通信技术，与智能外设实现连接，构建起更加紧密的物联网生态。 在当前技术快速发展的背景下，终端设备的多样化不仅提升了用户体验，也推动了各行各业的智能化转型。无线短距通信技术的进步，使得设备间的协同更加高效，为未来智慧生活和工业应用奠定了基础。这种趋势表明，终端不仅是信息的接收者，更逐渐成为智能交互的核心节点。
随着技术的不断演进，终端功能正逐步迈向智能化。从最初的智能终端，到如今的AI终端，终端设备正在经历深刻的变革。不仅仅是通信工具，它们正朝着智能体、具身智能的方向发展，实现通感融合、通信、计算、定位与控制的一体化。这一趋势标志着终端设备正在从单纯的连接工具，向具备自主决策和环境感知能力的智能系统转变。这种升级不仅提升了用户体验，也为未来智慧社会的构建奠定了基础。
终端通信向协作化发展：多智能体终端实现自组织协同通信，流量方向由南北向转向东西向。
人机交互正朝着多模化方向发展，包括自然语言、触摸屏、手势、唇形识别和眼神追踪等多种方式。从传统的图形用户界面（GUI）逐步演进到语音用户界面（LUI），如今进一步发展为代理用户界面（AgentUI）。在这一过程中，应用程序的存在感和独立性逐渐被弱化，更多地转变为系统背后的服务工具，承担后台支持的角色。 这种变化反映了技术对用户体验的深度重构，也预示着未来人与机器互动将更加自然、高效。随着AI能力的提升，用户不再需要刻意适应应用的操作逻辑，而是通过更贴近人类行为的方式与系统进行交流。这不仅是技术进步的表现，也是对用户需求更深层次理解的结果。
内容形式的多样化：信息交互方式的转变（文本生成图像/文本生成视频，手语与语音之间的转换）
内容供应趋向个性化：获取信息的方式从单纯的浏览转变为互动对话，内容的生成从外部检索转向用户在终端内部或与云端协同完成的创作，内容的准备也从预先设定转变为根据用户需求进行定制。
终端连接方式不断演进：从传统的点对点连接（包括中继、流量分担和冗余并发）逐步发展为点对多点（P2MP）和多点对多点（MP2P），通过多归属、多切片和多接口技术实现更复杂的MP2P架构，例如5G的PC5/Uu接口分别用于V2V和V2N的连接。
终端服务正日益走向泛在化，呈现出2C与2B业务互补、人机物深度融合、云边端协同运作、通感算一体化融合以及天空地多维互联的发展趋势。这一趋势不仅推动了技术与场景的深度融合，也标志着数字化服务正在向更广泛、更智能的方向演进。在这一过程中，如何平衡不同主体之间的协同关系，提升系统的灵活性与响应能力，将成为未来发展的关键。同时，随着技术不断突破边界，终端服务的普及也将对社会运行效率和人们的生活方式带来深远影响。
邬贺铨表示，6G与人工智能的深度融合，正推动移动终端迈入智能体的新时代。产业链应以终端创新为核心抓手，构建6G发展的全新生态体系。 在这一背景下，6G与AI的结合不仅是技术层面的突破，更是产业生态重构的重要契机。随着终端设备智能化水平的不断提升，未来用户与网络之间的交互将更加自然、高效。因此，产业链各方需加强协同，聚焦终端创新，共同推动6G生态的健康发展。这不仅有助于提升用户体验，也将为各行各业带来更广泛的应用场景和商业价值。
