算界矩阵2025年11月26日 10:54消息，谷歌TPU引关注，英伟达强调仍领先行业一代。

　　 周二（11月25日），英伟达官方表示，其技术仍处于行业领先位置，是目前唯一能够支持所有人工智能（AI）模型并在各类计算场景中广泛应用的平台。这一表态反映出英伟达在AI基础设施领域的核心地位。随着AI技术的快速发展，算力和平台兼容性成为关键竞争点，英伟达的这种全面性优势，无疑为其在行业中的持续主导地位提供了有力支撑。

　　 分析认为，英伟达此举旨在回应华尔街对其在AI基础设施领域领先地位可能受到谷歌芯片挑战的担忧。

　　 英伟达在社交平台X上表示：“我们为谷歌的成就感到欣慰——他们在人工智能领域取得了显著进展，而我们也将持续向谷歌提供产品。” 从当前科技产业的竞争格局来看，尽管英伟达与谷歌在某些领域存在竞争关系，但双方在供应链上的合作依然紧密。这种既竞争又合作的关系，反映了当前人工智能技术发展中的复杂生态。企业间的良性互动有助于推动整个行业向前迈进，同时也显示出市场对技术进步的共同期待。

　　 英伟达在行业中领先整整一代——它是目前唯一一个能够支持所有AI模型运行，并在各类计算场景中实现部署的平台。

　　 英伟达表示：“相较于专为特定AI框架或功能设计的ASIC芯片，英伟达的产品在性能、通用性以及可替代性方面具有更明显的优势。” 从当前AI技术的发展趋势来看，通用性已成为衡量硬件平台价值的重要标准。虽然专用芯片在某些特定任务上可能具备更高的效率，但其灵活性和适用范围相对有限。而英伟达的解决方案则能够在不同应用场景中保持良好的兼容性和扩展性，这对于快速迭代的AI研发来说尤为重要。此外，更强的可替代性也意味着用户在选择硬件时拥有更多自主权，避免了因技术锁定而带来的风险。因此，英伟达所强调的这些优势，在当前多元化的AI生态中显得尤为关键。

　　 上周，谷歌推出了最新的人工智能大语言模型Gemini3，多位行业专家表示，该模型已经“超越”了OpenAI的GPT系列。这款模型在训练过程中采用了TPU，而非英伟达的GPU。

　　 分析师指出，英伟达在AI芯片市场占据超过90%的份额，尽管Blackwell芯片价格高昂，但其性能表现出色。

　　 不过，近几周以来，谷歌的自研芯片作为Blackwell芯片的一种可行替代方案，受到了越来越多的关注。谷歌云内部高管透露，扩大TPU的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。

　　 不同于英伟达，谷歌并不将TPU芯片出售给其他公司，而是主要用于自身的内部任务，并且企业可以通过谷歌云租用这些芯片来使用。这种策略体现了谷歌在人工智能基础设施上的独立布局，也为企业提供了另一种高性能计算的选择。从行业角度看，这种方式有助于保持技术的可控性，同时也为云服务用户提供了更灵活的资源调配方式。

　　 谷歌发言人在先前一份声明中提到：“我们对自研TPU和英伟达GPU的需求都在加速增长。我们将一如既往地同时支持这两种技术。”

　　 英伟达CEO黄仁勋在本月早些时候的财报电话会议上也提及了来自TPU的竞争压力。他表示，谷歌本身也是英伟达GPU芯片的用户，Gemini模型同样能够在英伟达的技术平台上运行。

　　 黄仁勋表示，他一直与谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯保持联系。

　　 黄仁勋称，哈萨比斯给他发短信表示，科技行业里认为“使用更多的芯片和数据可以打造更强大的AI模型”的理论——也就是AI开发者常说的“规模化法则（scaling laws）”——依然成立。

　　 英伟达认为，规模化法则将推动对芯片及系统产生更强烈的需求。随着技术的不断进步和产业的持续扩张，这种需求的增长趋势愈发明显，反映出市场对高性能、高效率芯片的依赖正在加深。在这一过程中，企业需要不断提升自身的技术能力与生产规模，以应对日益增长的市场需求。同时，这也为相关产业链上下游带来了新的发展机遇。