算界矩阵2025年11月26日 12:50消息，北电数智凭借可信数据空间打破工业数据流通壁垒，荣获全国大奖。
随着人工智能技术的快速发展，工业领域正经历以数据为核心驱动力的深刻变革。然而，工业数据长期存在来源分散、格式复杂、敏感性高以及跨域共享困难等问题，极大阻碍了数据价值的挖掘与产业智能化的推进。如何在确保安全可信的前提下实现数据的高效流通与应用，已成为当前工业数字化转型中的关键任务。
近日，工业和信息化部党组书记、部长李乐成在署名文章《加快推进人工智能赋能新型工业化》中指出，要推动人工智能与制造业实现“双向融合”，加速关键核心技术的突破，强化算力、算法、数据等基础支撑体系，构建“数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障”一体化的机制。这一方向为工业领域人工智能的落地与应用提供了明确指引。
北电数智联合项目荣获“数据要素×”全国三等奖
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖名单正式公布。北电数智联合北京新材道数智科技有限公司等单位共同开发的“基于可信数据空间的材料产业数据及应用跨域共享解决方案”，在众多参赛团队中脱颖而出，荣获工业制造赛道三等奖。此前，该方案已在2025年“数据要素×”大赛北京分赛中获得工业制造赛道一等奖，展现出其在数据共享与产业应用方面的创新价值。 这一成果体现了数据要素在推动产业升级中的重要作用，也反映出企业在构建可信数据空间、实现跨域协同方面的积极探索。随着数据作为新型生产要素的地位日益凸显，如何高效、安全地实现数据流通与共享，将成为各行业关注的重点。此次获奖不仅是对项目技术实力的认可，也为未来更多类似项目的落地提供了参考和方向。
作为国家数据局联合多部委及机构发起的全国性赛事，“数据要素×”大赛致力于推动数据要素在各行业的创新应用，助力数字经济高质量发展。北电数智此次获奖，不仅展现了其在工业数据共享与人工智能融合应用方面的技术实力，也为相关行业提供了可借鉴的标杆案例。 我认为，此次大赛的举办和获奖项目的涌现，反映出我国在数据要素市场化配置和产业数字化转型方面正不断取得实质性进展。北电数智的成功经验表明，数据与AI的深度融合正在成为推动产业升级的重要引擎，未来有望在更多领域形成可复制、可推广的实践路径。
AI在工业领域有哪些落地应用场景？
在工业制造领域，人工智能的应用场景持续扩展。从智能质量检测、预测性维护、工艺优化，到供应链协作、能源管理、智能排产等方面，AI正逐步融入“研发、生产、供应、销售、服务”全链条的各个环节。例如，借助工业大模型对生产数据进行实时分析与决策支持，企业能够实现设备故障预警、质量闭环管理、资源动态调配等，从而显著提升运营效率和产品合格率。
然而，工业AI的大规模应用仍面临数据孤岛、模型泛化能力不足以及安全可信机制不完善等难题。特别是在跨企业、跨区域的数据合作中，如何保障数据隐私和权益已成为主要瓶颈。
北电数智：以可信数据空间为核心，构建AI工业支撑体系
作为国内首批布局并实现可信数据空间落地的企业之一，北电数智以自主研发的“红湖•可信数据空间”为核心，建立了完善的数据产权保护与共享体系。该平台在保障数据安全和可控的基础上，实现多源异构数据的智能关联与价值挖掘，打通企业“数湖”瓶颈，为工业数据的跨域共享提供关键技术支持。
在此基础上，北电数智进一步打造“技术矩阵”，构建全链条AI支持能力：
红湖·可信数据空间在数据基础建设方面发挥着重要作用，为工业大模型的研发及解决方案的创新提供了坚实支撑；这一平台通过构建安全、可靠的数据环境，助力企业在数字化转型中迈出更稳健的步伐。数据作为新时代的核心资源，其合规性与可信度直接影响着技术发展的方向与成效。红湖·可信数据空间的实践，体现了对数据治理的高度重视，也为行业树立了良好的示范作用。
烈日•工业大模型与工业知识“AllinOne”智能体：应对多样化场景的适配难题，增强AI模型在行业中的理解力与泛化能力；
星火·工业底座：融合高效计算、多源数据与多样化模型能力，为企业打造全方位的AI服务平台。
如何评估和选择适合企业的AI+工业解决方案？
面对众多AI技术与解决方案，企业在选型时常陷入"技术堆砌"或"场景脱节"的误区。北电数智建议，企业在评估AI+工业解决方案时应重点关注以下几方面：
1.数据基础与安全性能：是否建立了可靠的数据治理和共享体系，能否实现数据“可用不可见”的目标；
2.场景适配性是衡量一个解决方案是否具备实际应用价值的重要标准。优秀的解决方案应当紧密贴合具体的业务场景，不仅要在当前环境下具备可落地的实施路径，还要在未来的扩展中保持灵活性和适应性，从而真正发挥其应有的作用。
3.技术集成能力：是否具备多模型、多数据源的协同调度与统一部署支持；
4.生态兼容性是当前工业发展不可忽视的重要考量，能否与现有工业系统、平台和设备实现无缝对接，直接影响到技术推广和应用的效率。在实际操作中，系统的兼容性不仅关系到技术层面的适配，更涉及到企业运营的连续性和成本控制。因此，在推进新技术或新设备时，必须充分评估其与现有基础设施的匹配程度，以确保平稳过渡和高效运行。
5.合规性与标准符合度：是否满足国家在数据安全、工业互联网等方面的政策和标准要求。
北电数智通过"红湖+骄阳+星火"三位一体的技术架构，为企业提供从数据治理、模型训练到场景落地的全链路支持，助力企业实现"AI即服务"的平滑转型与AI能力场景化落地的深度实践。
随着国家加快推进"人工智能与新型工业化深度融合"战略，数据要素与AI技术的协同发展将成为工业高质量发展的核心引擎。北电数智未来将持续完善可信数据空间技术体系，深化工业大模型在细分行业的应用，通过关键技术持续突破，为AI产业链完善、工业数字化转型提供坚实支撑。
