算界矩阵2025年11月30日 12:28消息，宝可梦图鉴实体化，AI识别设备助力游戏体验。
11月29日，创作者MatthewBrinza通过其YouTube频道“BigRigCreates”发布了一款高度还原宝可梦系列经典道具“宝可梦图鉴”的实体装置。这款设备不仅外观与原作极为相似，还具备多种实用功能，迅速引发热议并获得大量好评。
尽管之前曾有官方推出的图鉴造型装饰品，但仅用于观赏，不具备实际操作功能。而Brinza打造的这一版本则实现了多功能集成，体积小巧，功能多样，展现出极高的完成度。他与另一位技术创作者Mr.Volt合作，在最新发布的视频中完整展示了该设备的研发过程及最终效果。
两位参与者在项目中努力突破以往爱好者所进行的复刻方式，目标是打造“现实中最完整的宝可梦图鉴”。该设备能够识别多种形态的宝可梦图像，如像素图、卡牌、毛绒玩具以及粉丝创作的手绘作品，并能自动调取相关信息进行语音播报。内容包括各宝可梦的基础属性、技能、栖息地等详细资料。此外，设备内置麦克风，支持语音交互，用户可以通过自然语言的方式查询所需信息。
图像识别部分采用了类似Google图片搜索的技术，通过分析网络上大量搜索结果中的高频关键词，来判断目标宝可梦的种类。语音系统则基于开源文本转语音引擎“Piper”进行开发，声音模型由Brinza本人模仿动画中经典的图鉴音色进行录制和训练，发音规则参考了社区维护的Wiki数据，并结合实际听感进行了优化调整。 从技术角度来看，这种结合图像识别与语音合成的方式，展现了在游戏辅助工具开发上的创新性与实用性。使用开源技术不仅降低了开发成本，也便于后续的维护与改进。而声音模型的打造则体现了对细节的重视，尤其是对经典音色的还原，能够增强用户的沉浸感和情感共鸣。这种方式也为其他开发者提供了可借鉴的思路，推动更多高质量的辅助工具涌现。
整个项目耗时逾一年。在测试过程中，团队使用童年收藏的毛绒玩偶进行验证，设备成功完成了识别与语音输出功能。即便面对颜色不同、形态各异的玩偶，或是带有自由风格的手绘涂鸦，系统依然保持了较高的识别准确率。 这项技术的突破不仅展现了人工智能在图像识别和语音交互方面的进步，也让人感受到科技与个人记忆之间的微妙连接。用童年的玩具作为测试对象，既体现了研发者的创意，也让人对技术背后的情感维度有了更多思考。
除基础的识别与解说功能外，该设备还支持名称搜索、已识别图像的存储管理等功能，并引入类似《宝可梦随乐拍》中的评分系统，能够根据拍摄图像的质量提供相应的评分反馈。相关演示视频预计将在12月发布。
