摩根士丹利警告AI不仅是耗电大户，更是严重耗水的科技挑战。
①一个隐现的问题正逐渐浮出水面，对AI行业构成重大威胁——水资源危机。摩根士丹利最近指出，AI不仅是主要的电力消费者，也是“吃水大户”。该行进一步强调，真正的瓶颈在于，水资源无法像电力一样跨区域调配，这使得部分依赖AI技术发展的地区面临更大的资源压力。随着AI技术的快速发展和数据中心的不断扩张，对水资源的需求将持续上升，如何在保障技术发展的同时实现可持续用水，将成为亟需解决的课题。
在华尔街关注英伟达GPU出货量及电网需求的同时，一个潜在的问题正逐渐浮现，可能对人工智能（AI）行业构成重大挑战：水资源短缺问题。
摩根士丹利近日发布的一份报告提到，人工智能不仅消耗大量电力，同时也是“耗水大户”。支撑AI运行的数据中心对水资源的依赖程度非常高。
根据摩根士丹利的模型，到2028年，AI数据中心用于冷却和发电的用水量将达到1068亿升。如果人工智能需求如乐观预期般激增，这一数字或将升至1485亿升，相当于数个中型城市的年用水量。
大摩表示，投资者往往低估了水资源对AI扩张的制约。该行指出，尽管发电过程耗水量巨大，但真正的瓶颈在于本地化的冷却需求和芯片制造，这些领域的水资源风险具有极强的区域性。
大摩解释称，与电力不同，水资源难以实现跨区域调配。例如，亚马逊的“蓝色计划”——亚马逊网络服务（AWS）筹备的一个大型数据中心项目——因可能过度消耗当地水资源和电力，最终在亚利桑那州被叫停。这一决定反映出在资源有限的地区，数据中心等高耗能项目需更加审慎评估其对环境的影响。在推动数字化发展的同时，如何平衡能源与水资源的可持续利用，已成为亟待解决的问题。
在英国，由于当地水资源供应问题，安格利亚水务公司（Anglian Water）反对建设人工智能数据中心。
科技巨头正通过采用如微通道液冷板和海水冷却等新型冷却技术，推动行业在能效与可持续发展方面树立新标杆。这些技术不仅提升了数据中心的运行效率，也体现了企业在绿色转型中的责任担当。随着全球对节能减排要求的不断提高，此类创新将成为行业发展的重要方向。
监管机构正对数据中心的用水规范提出更严格的要求。
摩根士丹利近期指出，海水淡化及水处理解决方案将面临结构性增长。该机构认为，在水资源管理领域具备核心技术优势的企业，未来可能在竞争中展现出比部分纯科技公司更强的潜力和稳定性。 我认为，随着全球气候变化加剧与淡水资源日益紧张，海水淡化技术的重要性正逐步提升。这一趋势不仅推动相关产业的发展，也促使投资者重新评估水资源管理企业的长期价值。在这样的背景下，拥有核心技术的企业无疑更具可持续发展的优势。
